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读《信息检索系统导论》

 

       随着因特网的日益普及，它已经渗透到我们生活的各个角落，改变着我们的生活方式和思维方式。搜索引擎作为人们使用因特网的重要入口，引起人们广泛的重视和关注。尤其是以谷歌和百度为代表的搜索引擎公司的兴起，很多的青年学子对于搜索引擎技术产生了浓厚的兴趣，在高校的校园内，与搜索引擎相关的课程和讲座也日益火爆。在这种潮流之下，急需一本合适的教材，引导学生系统地学习基础理论和算法，冷静地思考信息检索的核心问题和未来的趋势，积极地参与因特网的搜索引擎及其相关领域的研发活动。哈尔滨工业大学的刘挺教授和他的同事编写的《信息检索系统导论》正是这样一本学习和掌握信息检索理论和技术的好书。它具有很多独到之处，颇具特色。

（1）该书系统地梳理了信息检索及其相关概念，因特网的特征之一就是海量信息，同时相关概念也是目不暇接，层出不穷，本书系统地论述了这些相关概念之间的区别和联系，例如情报学领域的信息检索和计算机领域的信息检索、信息检索与搜索引擎、文本挖掘和数据挖掘、信息检索与自然语言处理、分布式计算、数据库等之间的关系、信息检索中的关键技术及其应用研究等。

（2）信息检索是正在发展的技术，存在许多需要完善和改进的地方，还不断涌现新的应用需求，因此需要将学习、研究和应用集为一体。该书将最新的科研成果融入教材之中，例如隐性语义分析、统计语言模型、本体论以及信息过滤和问答系统。内容安排详略得当，深入浅出，即强化了学生对于基础理论和算法的学习，又满足了对于学生对于目前研究前沿技术的渴望，进而鼓励和引导学生去解决目前搜索引擎中存在的问题和不足。由于作者在信息检索领域取得了出色的研究成果，积累了丰富的研究经验，积淀了大量应用案例，因此举例生动、数据详实、简明有效。

（3）面对因特网上海量信息，如何评价检索系统的性能优劣是人们比较关心的问题。设计检索算法是必要的，但是如何评价检索算法也是必须掌握的，这对于培养学生严谨的学风很有帮助。该书在介绍信息检索各种模型和应用的同时，详细介绍了相关的评测指标和评测办法。而且对于美国的NIST和DARPA主持的TREC，日本的NII主办的NTCIR和欧盟主办的CLEF以及国内的863评测和SEWM评测进行了比较详尽的介绍，使学生可以通过专门的技术评测来学习和评价各种信息检索技术。

        毫无疑问，该书的出版将会对信息检索课程建设起到示范作用，帮助更多的读者提高对信息检索的兴趣，对于信息检索领域的研究和应用将产生积极的影响。

林鸿飞
大连理工大学计算机学院教授

(博主注：近10年来，国外已经有好几本很受欢迎的信息检索技术教材或专著，比如Manning等人今年出版的《Introduction to Information Retrieval》。由于中文在自然语言处理上的独特性，同时随着自然语言处理和信息检索技术今后更加紧密的结合，相信国内未来会在信息检索领域，出现更多有影响相关教材和专著。）

 

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