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千年极寒PK最热年:前冬暖后冬冷暴起暴落可能性大
杨学祥
根据气象部门的预报,一直到本月的月底,全省大部分地区都将维持着晴好无雨的天气。回顾整个11月,南京仅仅在
秋天冷得早,冬季冷暖难捉摸
上个月,有国外研究者称今年可能是“千年极寒”,此消息被国内媒体转载后,引起了轩然大波;加上从9月下旬开始,冷空气就提前发动攻势,南京于中秋节当天就迈入秋季,很多人开始“囤”过冬用品,棉衣羽绒服也纷纷上市。可是到了11月中旬之后,南京的天气并没有像人们预期的那样冷下来,这几天甚至还能看到蚊子,让人对千年极寒的说法开始产生怀疑。根据中央气象台的统计,北方大部地区以及江淮、江南北部和东南部、华南、西南地区南部近十天平均气温较常年同期偏高
近期,美国国家海洋和大气局网站发布的消息,2010年10月是有气象记录以来第八热的10月。1至10月全球海陆平均温度为
但同时,有消息称,拉尼娜现象对海洋温度的影响依然明显,赤道太平洋的中部和东部的海温低于常年。根据美国国家海洋和大气局气候预测中心的预测,拉尼娜将会继续加强,并至少会持续到北半球2011年春季。气象专家表示,尽管10月之前的气温偏高,但是仍不得不考虑拉尼娜对于整个大气环流带来的影响,北半球寒冷的几率偏高,所以今年冬天究竟是“极寒”还是“极暖”,变得越来越难以预测【1】。
2010年和1998年天文、地质、气象条件比较
1997年4月-1998年6月发生20世纪最强的厄尔尼诺事件,1998年是有气象记录以来最热的一年。紧随其后,1998年6月-2000年8月发生了持续两年的最强的拉尼娜事件,1999年气温跌入近10年的低谷。2010年前10个月的高温意味着2011年将跌入近十年气温低谷。全球气温的暴起暴落值得关注。
“潮汐调温说”和“深海巨震调温说”,阐明了冷气候、强潮汐和强震相互对应的物理机制,对2000年地球进入拉马德雷冷位相后的气候预测和灾害预测有重大科学意义。规律表明,在拉马德雷冷位相时期,全球强震、低温、飓风伴随拉尼娜、全球性流感伴随厄尔尼诺将越来越强烈【2】。
数值计算表明,潮汐形变、圈层差异旋转和潮汐南北震荡是太平洋冷暖海流南北循环和季节性厄尔尼诺现象在圣诞节前后发生的原因。1998年是最热的年份,1997-1998年20世纪最强的厄尔尼诺事件、1977-1999年全球没有发生8.5级以上地震和1995-1997年月亮赤纬角最小值产生的弱潮汐南北震荡是主要原因。
自1998年以后,全球气温呈波动下降趋势,2005-2007年月亮赤纬角最大值产生的强潮汐南北震荡、1998年6月至2000年8月的强拉尼娜事件(1999年全球强震频发)和2004-2007年印尼苏门答腊3次8.5级以上地震是主要原因。
2009年6月-2010年5月发生强厄尔尼诺事件,2010年6月发生强拉尼娜事件,2010年与1998年有相同的气象条件。但是,1998年和2010年分别处于拉马德雷暖位相和冷位相,分别处于1995-1997年月亮赤纬角最小值时期和2005-2007年月亮赤纬角最大值时期,分别处于8.5级以上地震间歇期和活跃期,2010年成为最热一年的可能性不大。
下一次月亮赤纬角最小值2014-2016年产生的弱潮汐南北震荡有利于气温相对升高和中国的干旱;而2009-2018年特大地震集中爆发却可能使气温下降。
规律表明,拉马德雷冷位相时期是全球强震的集中爆发时期和低温期。2000年进入了拉马德雷冷位相时期,2004-2030年是全球强震爆发时期。地球自转、最强潮汐和特大地震都有准四年周期。特大地震可能发生在2000-2030年拉马德雷冷位相时期中的前18年左右。
2010年处于潮汐1800年周期中的暖时段,200年周期的冷时段,60年周期的冷时段;1998年处于潮汐1800年周期中的暖时段,200年周期的冷时段,60年周期的暖时段。2010年重复1998年状态的可能性不大,但千年极寒不会发生【3】。
2010年12月为罕见的一个月的弱潮汐时期,2011年1-5月为强潮汐时期,2010-2011年冬季的潮汐特征是:前冬暖,后冬冷【4】。
人们只记住了1998年是有气象记录以来最暖的一年,忽略了紧随其后的1999年的气温低谷和地震频发,全球气温的暴起暴落值得关注。我们必须做好预防的准备。
参考文献
1. 今年前10月系全球最热一年 千年极寒说法遭疑。
2. 杨冬红,杨学祥。全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”。地球物理学进展。2008 Vol. 23 (6): 1813~1818
3. 杨学祥. 气温骤冷的可能性很大. 光明观察> 经济·科技. 刊发时间:2010-11-09 10:13:13 光明网. http://guancha.gmw.cn/2010-11/09/content_1373099.htm
4. 杨学祥,杨冬红. 这个冬春比较冷:内蒙部分牧区今冬可能发生白灾. 发表于 2010-11-15 15:17:43科学网。 http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=384003
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