科学研究没有定式，这个估计不会有人反对。但是对于科学研究，尤其对于创新来说，还是可以提出一些方法的。比如，如果不把常见的东西当做真理，那就容易出创新的结果。

首先，常用的或者常见的工具往往是比较老的。科学是持续发展的，偶尔会有突变，但是绝大多数学科都是连续性。在从事科学研究的过程中，往往要使用一些工具或者理论方法。有些方法甚至非常古老。而老的东西里肯定有不合理的成分。只要深挖常见的东西，往往能得到意想不到的结果。比如，作信号处理算法研究中，难免会用到教科书上的一些经典方法。一般人都是拿来用用，从来不会怀疑那里面有什么问题。其实，正是这些老方法需要不断地改进和更新。毕竟条件发生了改变。在产生这些老方法的时代，没有计算机，没有其他理论相配合，因此，这些方法的产生是受到约束的。在新的条件下重新审视这些问题，很多都可以有更好的结果或者性能的提高。

其次，常用或者常见往往意味着重要。如果不是很重要的方法或者工具，不会被经常用到。既然重要，那么改进或者提升自然就很有必要。如果能够有较大的改进，那么完全有可能成为非常重要的成果。有些现象虽然有了一定的解释，但是这种经典解释未必就是很精确的。如果有了新的解释，有可能上Nature。

复次，常用的和常见的往往是科研工作者的视觉盲区。我们常说视而不见。在科研中，这种也是常见的问题。但是对于创新来说，视而不见就是非常严重的问题。我们眼中经常只盯着所谓前沿的问题，其实最好的问题就在眼前，就在我们手里常用的工具上。

再次，常见的东西的深入思考可以去除内心的恐惧和不自信。我们老提自信心的问题，如果我们能够经常思考常见的现象或者常用的工具中的缺陷，那就可以把对经典的恐惧消除掉。如果能得到几个好的结果，那么自信心的提高效果是非常好的。

最后，常用工具或者常见理论的改进可能是具有挑战的，但是也完全可能是有简单方法的。常用的东西的改进无疑问往往是难题。但是，尽管世界上已经有非常多的人在做科研，但是科学界的视野依然并不很大。眼前的，身边的，还存在大量的问题没有人去探讨。相信其中有很多问题并不需要特别高深的理论或者需要新的技巧去处理，而有可能用简单的方法就可以得到很好的结果。这样的成果往往是美的。

在科研中能做到不视而不见是非常不容易的事情，需要很深的功底，也需要敏锐的眼光，这正是创新型研究的基本要求。在熟悉的东西里面找到问题就应该是胜利的开始。坚持从熟悉的东西里面发现问题应该就是最好的科研路线之一。上述算是我做工程理论研究中的一点粗浅的体会。仅供参考。