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人工智能不神秘(3)——揭开神秘的面纱 精选

已有 7664 次阅读 2008-7-12 08:51 |个人分类:日记随想|系统分类:科普集锦| 人工智能, 科普

       人工智能的起源与发展 (1)

 

    1956年“人工智能”作为一门新兴学科正式提出以来,经历了起伏的发展过程,简单地可以分为以下几个阶段:

1. 1956年前的孕育期

   1) 从公元前伟大的哲学家亚里斯多德(Aristotle)16世纪英国哲学家培根(F. Bacon)他们提出的形式逻辑的三段论、归纳法以及“知识就是力量”的警句,都对人类思维过程的研究产生了重要影响。

    (2) 17世纪德国数学家莱布尼兹(G..Lei bniz)提出了万能符号和推理计算思想,为数理逻辑的产生和发展奠定了基础,播下了现代机器思维设计思想的种子。而19世纪的英国逻辑学家布尔(G. Boole)创立的布尔代数,实现了用符号语言描述人类思维活动的基本推理法则。

    (3) 20世纪30年代迅速发展的数学逻辑和关于计算的新思想,使人们在计算机出现之前,就建立了计算与智能关系的概念。被誉为人工智能之父的英国天才的数学家图灵(A. Tur-ing)在1936年提出了一种理想计算机的数学模型,即图灵机之后,1946年就由美国数学家莫克利(J. Mauchly)和埃柯特(J. Echert)研制出了世界上第一台数字计算机,它为人工智能的研究奠定了不可缺少的物质基础。1950年图灵又发表了“计算机与智能”的论文,提出了著名的“图灵测试”,形象地指出什么是人工智能以及机器具有智能的标准,对人工智能的发展产生了极其深远的影响。

    (4) 1934年美国神经生理学家麦克洛奇(W. McCulloch) 和匹兹(W. Pitts )建立了第一个神经网络模型,为以后的人工神经网络研究奠定了基础。

2. 1956年至1969年的诞生发育期

11956年夏季,麻省理工学院(MIT)的麦卡锡(JMcCarthy)、明斯基(M. Minshy)、塞尔夫里奇(O. Selfridge)与索罗门夫(R. Solomonff) IBM的洛切斯特(N. Lochester)、莫尔(T. More)与塞缪尔(A. Samuel)、贝尔实验室的香农(C. Shannon)、卡内基一梅隆大学(CMU)的纽厄尔(A. Newell)与西蒙(H. Simon)等10人在美国的达特茅斯大学(Dartmouth)举办了一个长达两个月的关于机器智能的研讨会(两个月啊,他们真能静得下来!),会上统一使用了人工智能(Artificial Intelligence)这一术语,用它来代表有关机器智能这一研究方向,这标志了人工智能学科的正式诞生。

    (21956年至1969年间,塞缪尔研制了能自学习的跳棋程序.1959年它击败了塞缪尔本人,1969年又击败了一个州的冠军。

(3) 1956年至1965年间,纽厄尔和西蒙研制的“逻辑理论家”的程序,证明了“数学原理”中的38个定理;

1958年美籍华人数理学家王浩在计算机上仅用5分钟就证明了“数学原理”中的有关命题演算的全部220条定理;

1960年纽厄尔和西蒙在心理学实验的基础上研制成了一种不依赖具体领域的通用问题求解程序GPS(General Problem Solver),可以求解11种不同类型的问题;

1965年鲁滨逊(JRobi nson )提出了消解原理,为定理的机器证明作出了突破性的贡献。

    (4) 1956年至 1968年间,斯坦福大学的费根鲍姆(G . Feigenbaum )教授首先开展了专家系统的研究,他们研究成功的DENDRAL专家系统能根据质谱仪的实验,通过分析推理决定化合物的分子结构,其能力相当于化学专家的水平。

    (51969年国际人工智能联合会议(international Conferences On Artificial Intelligence)成立,它标志着人工智能这门新兴学科得到了世界范围的公认。

3. 1970年以后的起伏发展期

    20世纪70年代,人工智能进人发展期,许多国家都相继开展了这门新兴学科的研究工作。60年代一连串的胜利,使人工智能的学者们兴高采烈,也使公众对人工智能提出了更高的期望,但是事情发展远非如此。塞缪尔的下棋程序当了州级冠军之后,与世界冠军对弈时就从没有赢过。最有希望出实质性成果的自然语言翻译也问题不断,人们原以为只要用一部双向字典和一些语法知识就可能解决自然语言的互泽间题,结果发现机器翻译闹出了不少笑话。

例如:

把“Time flies like an arrow”(光阴似箭)译成了“苍蝇喜欢箭”;

把“Out of sightout of mind (眼不见.心不烦)翻成了“又瞎又疯”;

把“The spirit is willing , but the flesh is weak”(心有余而力不足)变成了“酒是好的,但肉变坏了”等等。

以至于有人挖苦说,美国花了2000万美元为机器翻译建立了一块墓碑。被公认为有“重大突破”的消解法,也因其局限性不能适应现实世界诸多问题,在神经网络、机器学习研究方面也遇到了种种困难。舆论的谴责,经费的缺乏,使人工智能研究一时陷入了困境。

                         (待续)

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人物介绍:

人工智能的创始人之一——西蒙(Herbert Simon

  

这位犹太人最大的贡献还不限于人工智能。他在1958年获得了心理学领域最高奖——心理学的杰出贡献奖;1975年获得计算机领域最高奖——图灵奖。最令人称奇的是1978年他获得诺贝尔经济学奖,成了世界上第一位荣获诺贝尔经济学奖的心理学家。1986年他还获得美国总统科学奖——科学管理的特别奖。这真是当代少有的高深莫测的博学杂家。

      西蒙在自传《我的生活模型》一书中这样描写他自己:

     “ 我是一个科学家,而且是许多学科的科学家。我曾经在许多科学迷宫中探索,但这些迷宫并未连成一体。我扮演了许多不同角色,角色之间有时难免互相借用。但我对我所扮演的每一种角色都是尽了力的,从而是有信誉的,这也就足够了。”

19727月西蒙随美国计算机科学家代表团第一次来到中国,之后又9次来华访问。他是中美科技协会美方主席(当时中方主席是周培源)。1994年他成为中国科学院首批外籍院士,为表达对中国的感情,他给自己起了个中文名字“司马贺”。

20012月在一次不很复杂的手术后西蒙去世,享年85岁。

西蒙虽然荣获了象诺贝尔、图灵等世界顶尖大奖,但他非常平易近人,与普通人没有两样,我们经常可以在走廊里和电梯里遇见他。他见我们是中国人,显得格外热情。沈为民结婚时,他带着夫人来作证婚人。他没有其它冠冕堂皇的行政职位,只有一个职位:卡内基-梅隆大学的终身教授。

 

                ——摘自青水洋博客《有朋友自远方来,不亦乐乎



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