来源: 发布时间:2019-7-12 15:38:57
张强锋

 
张强锋,清华大学生命科学学院研究员,博士生导师。中国科学技术大学计算机博士,哥伦比亚大学分子生物物理博士,斯坦福大学博士后。长期从事计算和高通量实验相结合的结构生物信息学,以及RNA特别是RNA结构和RNA组学等研究。曾获Bayer研究员奖、Jassen研究员奖。
 
技术驱动科学发展。随着高通量下一代测序、高分辨率冷冻电镜和分子影像、人工智能等新技术的进步和应用,生物学研究进入了以发现和解读全基因组功能元件,揭示超复合物和复杂分子机器的精细结构,以及从全系统组件相互作用和定量水平来理解基因、生命活动和疾病相互关系为主要目标的后基因组时代。
 
这些“新”生物学的发展为我们解决传统问题提供了新的视角和工具,更将我们对生物系统复杂性的认识提高到了一个新的水平。我们预期“新”生物学的发展将越来越依赖于高性能计算和大数据分析等技术,从前所未有的深度、广度和高度来研究生物问题。生物系统极其复杂,随着数据的积累,机器智能将在研究生物问题中扮演越来越重要的角色。我们实验室目前在做的,就是发展和综合结构生物学、基因组学、机器学习和大数据分析等新技术,来研究重大和前沿的生物学问题,以计算特别是以人工智能为核心手段来探索我们的猜想。
 
Cell Press(细胞出版社)旗下期刊对新技术、新计算方法的发展和应用以及交叉领域的研究一直非常支持。从几年前我读博士后开始到现在建立自己的实验室,我都和Cell Press(细胞出版社)有良好的合作。由衷地感谢Cell Press(细胞出版社)和中国科学报社对中国科技进步的支持和帮助,也祝愿中国科学家有更多的工作发表在Cell Press(细胞出版社)旗下期刊上,为人类的美好未来作出更大贡献。
 
《科学新闻》 (科学新闻2019年4月刊 感言)
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