作者:记者 唐琳综合报道 来源: 发布时间:2018-6-26 16:31:58
人工智能:看见未来的样子

 
2018年4月28日,由商务印书馆、华东师范大学出版社、商汤科技等机构共同主办的“人工智能教育研讨会暨《人工智能基础(高中版)》教材发布会”在上海隆重举行。随着上海交通大学附中等40所全国首批“人工智能教育实验基地学校”的揭牌,人工智能教材正式进入中国中等教育体系。
 
迈入基础教育阶段可以被看作是人工智能发展历史中的里程碑式事件。然而,对于前程远大且潜力无限的人工智能来说,这也仅仅是它“征服”世界的一个阶段性胜利。
 
随着数字多媒体技术、移动互联网、物联网、云存储和智能制造技术的高速发展,人工智能技术得到了大幅提升。这个充满魅力的词汇,正在向人类的生产生活方式发起全方位挑战。
 
竞争制高点
 
20世纪中叶,麦卡锡、香农等学者首次提出人工智能这一概念。自那之后的半个多世纪以来,人工智能技术的发展虽起起伏伏,却也日趋成熟。
 
真正让人工智能得以进入广大公众视野的还是一场世纪对决。2016年3月,谷歌AlphaGo横空出世,并一举战胜韩国围棋九段棋手李世石。这一年,“人工智能”成为了当之无愧的年度热门话题。
 
作为一项引领未来的战略性技术,人工智能已经成为当下国际竞争的新焦点。世界各主要国家无一不将发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,同时加紧出台配套规划和政策,强化部署,力图在新一轮的国际科技竞争中抢得先机。
 
作为信息技术的起源地,美国依然是这场竞赛的领跑者。自2013年起,美国就发布了多项人工智能计划,2016年更是出台了《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与开发战略规划》以及《人工智能、自动化与经济》三份重要文件,将人工智能上升到了国家战略的高度。
 
于美国之外,人工智能的推进同样也是一片欣欣向荣。
 
2013年10月,欧盟启动“人脑工程”,旨在通过搭建信息与通信技术平台,汇集全球各地的神经科学数据,以开发新的脑部疾病治疗手段;日本文部科学省确定了“人工智能/大数据/物联网/网络安全综合项目”(AIP项目)2016年度战略目标;2018年4月,英国议会下属的人工智能特别委员会发布长达180页的报告《英国人工智能发展的计划、能力与志向》,呼吁英国政府制定国家人工智能战略;2018年5月,韩国信息通讯技术部门表示,韩国将在未来5年内投资2.2万亿韩元开发核心人工智能技术,以在2022年前成为该领域的全球巨头。
 
将视线聚焦国内。2016年,我国接连发布《机器人产业发展规划(2016-2020年)》及《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》两份文件。前者提出“经过五年的努力,形成较为完善的机器人产业体系”;后者则被认为是我国人工智能行业空前的政策催化,有望大大加速人工智能时代的到来。
 
2017年,“人工智能”首次被写入政府工作报告,同年发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出了“三步走”战略目标,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。今年3月,“人工智能”再度被写入政府工作报告,无疑表明国家对人工智能的高度重视,更预示着人工智能在中国将迎来发展的黄金时期。
 
布局生态链
 
早在各国政府看到人工智能的巨大潜能之前,科技企业就率先看透了“天机”。
 
赛迪公开数据显示,2015年,全球人工智能市场规模达到1683.9亿元,预计2018年将逼近2700亿元。2012~2016年间,全球人工智能企业新增5154家,是此前12年的1.75倍。
 
近年来,包括脸书(Facebook)、亚马逊、谷歌、百度等在内的科技巨头不约而同地将人工智能视为未来的核心业务,旨在建立从技术、整体解决方案到开源平台,再到硬件和产业应用的完整生态体系。
 
脸书发布了未来十年规划,人工智能成为其远景布局中的三大支柱之一;亚马逊的Alexa语音助手有望成为其第四大业务;谷歌则宣布其发展战略将从“移动先行”转向“人工智能先行”。
 
而IBM更是已经付诸实践。2016年4月,IBM发布了一款用于深度学习的类脑超级计算平台IBM TrueNorth,其处理能力相当于1600万个神经元和40亿个神经键,但消耗的能量只有2.5瓦,从而为人们带来了未来大数据处理的创新方法。
 
尽管从人工智能技术的成熟度上来说,中国与美国等发达国家仍有差距。但通过不断的努力,近年来中国在部分领域核心关键技术上取得了重要突破,特别是在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等方面的技术已走在世界前列,智能芯片技术不断提升。
 
根据艾瑞咨询公开数据显示,2016年,中国人工智能产业规模已突破100亿元,预计2019年将增长至344.3亿元。2000~2016年间,中国人工智能企业数量累积增长1477家。腾讯、阿里云、百度等一批企业已经成为建设新一代人工智能创新开放平台的重要力量。
 
百度早在2013年就成立了深度学习研究院和硅谷人工智能实验室,更于2016年9月发布了百度大脑;腾讯也成立了自己的人工智能实验室,专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理四大领域,探索未来技术的商业应用前景;阿里云发布的ET 城市大脑,已经在杭州、苏州、衢州等国内多个城市进行部署,并取得不俗的成绩。
 
应用正当时
 
抬头是执行各种复杂任务的智能无人机,低头是兢兢业业的家用扫地机器人,耳边响起的是智能语音助手为你精心挑选的音乐……不经意间,人工智能产品已经将我们团团包围。
 
目前,人工智能在各个领域大放异彩,在深刻改变人们生产生活方式的同时,也为科技革新、经济发展和民生改善带来了新的契机。
 
2012年以来,语音识别研究已经趋于商品化和实用化。在谷歌的引领下,互联网、通信公司纷纷把语音识别作为重要研究方向,并实现产业化应用。
 
以中国市场为例。目前中国智能语音市场格局基本稳定,科大讯飞、百度和苹果3家企业2015年市场份额达到80.9%,其中科大讯飞更是当之无愧的领军者。2016年,科大讯飞推出了全新的深度全序列卷积神经网络语音识别框架,使用大量的卷积层直接对整句语音信号进行建模,从而更好地表达了语音的长时相关性。
 
图像识别作为人工智能研究的重要分支,目前已经广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、安防监控、工业检验等领域。据估算,到2020年,生物识别技术市场规模将达到250亿美元。
 
若提到人工智能技术最广为人知的应用,多数人的答案仍然是“智能机器人”。目前全球至少有近50个国家在进行智能机器人的研发。2017年,全球机器人市场规模预计达到232亿美元,其中工业机器人147亿美元,服务机器人29亿美元。
 
比如,教育机器人可以实现与人互动,选择性地替代教师为学生讲解课程;医用机器人不仅可以帮助患者康复、执行复杂的手术,还能辅助诊断并开发新药;在工业领域,智能机器人更是“不辞劳苦”,肩负起焊接、刷漆、组装、采集和放置、产品检测和测试等各项工作。
 
在无人驾驶方面,人工智能的表现同样亮眼。2010~2015年间,无人驾驶技术相关专利超过22000件,汽车智能化已经进入实质性阶段。
 
目前,新加坡、美国、英国等国家都已陆续开始试行无人驾驶汽车。百度从2014年7月开始启动无人驾驶汽车研发计划,标志着我国无人驾驶技术开启商业化进程。
 
其实,人工智能技术带来的红利远不止如此。更重要的是,它作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,从而实现社会生产力的整体跃升。而其在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域的广泛应用,也将全面提升人民生活品质。
 
是福还是祸
 
2016年5月,一位特斯拉车主在使用Model S的Autopilot自动驾驶模式时发生交通事故,不幸身亡。
 
这起事故除了反映出当前全自动无人驾驶技术并没有宣传中的那般出神入化外,也为沉浸在“人工智能无所不能”梦境中的人们敲响了警钟。
 
从计算机科学理论奠基人图灵提出著名的“图灵测试”开始,人类一直对于人工智能是否会带来威胁充满担忧。甚至包括已故物理学家史蒂芬·霍金、微软联合创始人比尔·盖茨、特斯拉首席执行官埃隆·马斯克等在内的专业人士,都表达过类似的担忧。
 
总体而言,人们对人工智能的主要担心可以划分为两类:一种是人工智能会否发展成为一种独立的生命形态继而对人类产生威胁;另一种是作为工具的人工智能,会否因为技术缺陷及利用不当而危害人类。
 
就前者而言,对于“生存性威胁”的忧虑并没有科学依据。“一个能够产生生存性威胁的人工智能体首先必须是一个具有自治情感的生命系统,但就目前已知的人工智能技术而言,生命概念并不蕴含在其中。”浙江大学哲学系、语言与认知研究中心教授李恒威等撰文指出。
 
可以说,在未来很长一段时间,人工智能只是人类的工具,在社会和经济生活中扮演协作者、助力器和加速器的角色。但同时也需要看到,人工智能是一项影响面广的颠覆性技术,其可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题,而这些都将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理带来挑战。
 
因此,人工智能技术存在的缺陷或者其被以不正当目的加以利用而为人类带来的危害,才更应该警惕。人类必须高度重视其可能带来的安全风险挑战,加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。
 
幸运的是,当前不论是企业层面还是国家层面,都或多或少认识到了这一问题的重要性。
 
2016年9月,谷歌、脸书、亚马逊、IBM、微软5家科技公司宣布成立人工智能联盟。这一组织在为人工智能发展提供建议的同时,也会与学术和伦理领域的专家合作,提出未来研究人员需要遵守的人工智能标准。
 
而美国政府的决策机构也开始思考如何应对人工智能的全面应用对于社会整体运行所带来的冲击与改变。美国国会提出了3部涉及人工智能的法案,包括《2017创新团法案》《2017全民计算机科学法案》及《2017在科学技术工程及数学领域中的计算机科学法案》。
 
这些法案分别关注了人工智能技术对美国人生活质量的改善价值及可能对部分工作的替代作用,并要求商务、教育等部门加强有关职业培训或者中学生的计算机科学教育,其中就特别包括了人工智能的内容。
 
若人工智能是划破长空的利刃,那么人类就是持剑的勇士;若它是远征海洋的舰船,那么人类就是掌舵的水手。AlphaGo赢了李世石,这并非人工智能的胜利,而是人类智慧的胜利。■
 
《科学新闻》 (科学新闻2018年5月刊 封面)
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